机器学习算法模型推导及项目实战网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

• file:500T精品资源入口.txt
• file:10.4计算模型的参数.mp4
• file:10.3从生成的角度来看LDA.mp4
• file:10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4
• file:9.5寻找最好的Split.mp4
• file:9.4新的目标函数.mp4
• file:9.1XGBoost.mp4
• file:8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4
• file:8.1Recommender.mp4
• file:7.8其他聚类算法及问答.mp4
• file:7.7K值如何选择.mp4
• file:7.5kmeans案例.mp4
• file:6.5随机森林03.mp4
• file:4.7Extensions.mp4
• file:4.6文本表示-02.mp4
• file:4.4手推一个完整的例子.mp4
• file:4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4
• file:线性回归2.mp4
• file:2.7KNN的延伸内容（Optional）.mp4
• file:2.6二手车估价案例.mp4
• file:2.4通过交叉验证选择K.mp4
• file:2.3KNN的决策边界.mp4
• file:2.2欧式距离以及KNN实现.mp4
• file:1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4
• file:1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4
• file:1.2分类、回归和聚类的理论.mp4
• file:1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4
• file:Machine-Learning-master.exe
• folder:机器学习算法模型推导及项目实战
• folder:第10节 主题模型
• folder:第9节 Boosting
• folder:第7节 K-means
• folder:第6节 决策树与随机森林
• folder:第5节 SVM支持向量机
• folder:第4节 朴素贝叶斯
• folder:第3节 线性回归与逻辑回归
• folder:第1节 机器学习介绍
• folder:机器学习课件及代码

分享时间

2025-11-17

入库时间

2025-11-21

资源类型

夸克网盘

分享用户

苗条*青竹

扫码获取资源